
背景&时间线
从历史上来看,似乎伴随着技术的进步,人们的生活越来越方便,但同时,也让渡除了自己越来越多的隐私权。从信件,电话,再到如今的流媒体平台,现在出门吃饭,人们一定要先拍张照片上传到社交媒体上,人们正在将自己越来越多的部分上传到互联网平台,并且他们很高兴如此。这样的发展给予了某几家企业空前的权利,他们可以窥探人们生活中的一切,甚至比你自己还了解自己,2018年Facebook的剑桥咨询事件就是一个警钟。不可否认的是,这样的技术从客观上来讲是先进的,但由此产生的隐私担忧和监管挑战也是我们不得不应对的副作用。
展望未来,技术还在发展,AI大模型的兴起可能会把个人数据的收集带到新的高度。一方面,用户能够告知AI的信息越多,AI就能为用户提供更强大,更丰富的服务,这在AI进一步发展后可能成为如基础设施一样不可或缺,这在现在可能难以想象,但想象也许未来的人们甚至不需要买东西,有什么需求AI就会自动帮你购买,这时候,失去了AI的支持将会对人的影响巨大。另一方面,大模型的性质就决定了他的进步一定需要大量的数据支撑,这也给予了AI企业大量收集信息的动机。这样也就形成了一个买卖双方都有动机和需求的市场,不可避免的,我认为未来一定会产生一种新型的设备,其收集用户的一切信息,用以提供前所未有的服务。这当然可能形成对隐私权的巨大侵犯,但禁止这样的行为是否意味着阻挠生产力的进步,甚至对于大模型而言,科技进步本身?
这样的矛盾和思考促使我虚构了一个“Molecule”品牌,它是未来的AI霸主企业,它推出的“Molecule View”系列AI辅助设备成为了世界上最畅销的产品,其带来的巨量用户数据也进一步巩固其AI霸权。其Logo为AI两个字母结合成的M。